arXiv cs.LG· Zhilin He, Gauri Joshi·2026-10-07 12:00· 9 小时前AI 评分19

FedGuide：用扩散先验对齐与价值基线引导异构联邦强化学习

FedGuide: Diffusion Prior Alignment and Value Baseline Guidance for Heterogeneous Federated Reinforcement Learning

AI 导读

FedGuide 是一个面向异构环境的联邦强化学习框架，用扩散先验作为行为模型为各客户端提供个性化数据分布，并通过最优传输混合专家（OT-MoE）聚合这些先验，而非直接平均本地策略。

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