arXiv cs.LG· Samuela Rokocakau, Panagiotis Kakosimos, Giulia Tresca, Pericle Zanchetta·· 7 小时前AI 评分13
基于顺序学习的物理信息神经网络用于功率变换器参数估计
Sequential Learning-Based Physics-Informed Neural Network Modeling for Parameter Estimation on a Power Converter
AI 导读
一种分阶段物理信息神经网络（PINN）可从时域数据中辨识 DC buck 变换器的电感、电容及寄生电阻，梯度按 L→C→rL→rC 的顺序释放，该顺序由灵敏度分析得出。
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