arXiv cs.CV· Yu Zhang, Xudong Xu, Xingang Pan·· 10 小时前AI 评分22
PhysLDM：面向高保真形变仿真的潜在扩散模型
PhysLDM: Latent Diffusion for High-Fidelity Deformable Simulation
AI 导读
PhysLDM 是一种面向体积形变动力学的一次性仿真潜在扩散范式，核心是整体式时空 VAE，在米级场景实现约 2.48 mm 重建精度和最高 78 倍 token 压缩。实验发现复杂形变动力学常呈混沌特性，确定性回归易产生非物理平均值，而扩散模型能更好建模其分布。该模型仅用运动学数据在 Objaverse 规模数据集上训练，即可零样本泛化到 GSO 和 Toys4K 等 OOD 数据集。
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