arXiv cs.AI· Yuan Liang, Morgan May, Abraham Campbell, Sourav Bhattacharjee, Simon Caton, Pierpaolo Dondio·· 8 小时前AI 评分12
超越区分度：肾细胞癌分类中影像组学-图像融合的概率校准评估
Beyond Discrimination: Evaluating Probability Calibration in Radiomics-Image Fusion for Renal Cell Carcinoma Classification
AI 导读
一项基于 KiTS23 数据集 396 名患者的研究评估了影像组学与图像融合对肾细胞癌分类概率预测质量的影响。在 12 组匹配对比中，融合模型的 AUC 和 AP 全部提升，Brier score 与 NLL 在 11 组改善，ECE 在 8 组改善；3D MedVAE 门控融合模型表现最佳。概率平均集成在全部四类架构上同时提升了区分度与校准。
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