arXiv cs.LG· Lintao Yanga, Sirui Lia, Yaqing Wang, Pietro Li\`o, Xu Shen, Baisong Liu, Chengbin Peng·2026-10-08 12:00· 6 小时前AI 评分17

N-GNAS：节点级图神经网络架构搜索框架

Node-level Graph Neural Architecture Search Framework

AI 导读

研究者提出节点级图神经网络架构搜索算法 N-GNAS，可在更新节点特征时为每个节点子集自动选择合适网络架构，并引入对比学习损失分离不同类别样本特征。在八个节点与图分类数据集上，N-GNAS 优于现有主流 GNAS 方法和人工设计的 GNN，在 CiteSeer 数据集上准确率达 78.26%。

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