跳到正文
arXiv cs.AI· Yunting Song, Matthew Watson, Moustafa Farid Alzantot, Peter Grabowski, Jun Qin·· 1 天前AI 评分29

First-Order In-Context Shapley:面向 LLM 对齐与评估的可扩展数据审计方法

First-Order In-Context Shapley: Scalable Data Auditing for LLM Alignment and Evaluation

AI 导读

研究者提出 First-Order In-Context Shapley,一种仅需推理的估值流程,在语义 k-NN 邻域上以 O(k) 次前向传播计算上下文合作博弈的一阶项,无需更新参数,在 100% 目标上与多轮 Monte-Carlo In-Context Shapley 正相关,算力降低 19 倍。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org