arXiv cs.CL· Zahra Solati Dehkordi, Vasileios Lampos·· 10 小时前AI 评分24
DivLM：提升 LLM 短篇故事生成多样性的后训练框架
Improving Diversity in LLM Short Story Generation
AI 导读
DivLM 是一个面向 LLM 创意短篇故事生成的后训练框架，通过持续预训练加权重残差恢复指令跟随能力，再用自定义复合奖励的强化学习，在体裁、语气、风格和命名实体四个维度上提升多样性。在两个 LLM 系列上的实验显示，其多样性指标平均提升超过 9%，同时保持指令跟随、整体回复质量和与人类输出的相似度。
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