arXiv cs.CL· Priyank Jayraj, Poonam Goyal, Navneet Goyal·· 9 小时前AI 评分24
NavTree：无需 LLM 摘要的树导航，长文档 QA 的匹配成本分层检索研究
Tree Navigation Without LLM Summaries: A Matched-Cost Study of Hierarchical Retrieval for Long-Document QA
AI 导读
NavTree 是一种仅用叶节点的检索器，在 chunk 上构建确定性平衡线段树，索引阶段零 LLM 调用，仅将树作为导航骨架，通过词法与稠密混合的前沿游走从根节点下行并只向阅读器输出叶 chunk。在匹配成本评估中，它是所评测网格里最强的分层检索器，并与最强扁平基线持平；在长文档多跳 QA 上，它是唯一在类对类比较中显著优于 BM25 的分层方法。
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