arXiv cs.AI· Feiyu Gavin Zhu, Xiaoyu Zhu, Jiqi Yang, Rui Yang, Arnab Kumar Mondal, Yancheng Wang, Xinke Deng, Jean Oh, Reid Simmons, Joerg Liebelt, Xiang Kong, Zhongyu Jiang·· 6 小时前AI 评分24
基于选择的结构化推理 SSR：面向高效多模态搜索智能体
Selection-Based Structured Reasoning: Toward Efficient Multimodal Search Agents
AI 导读
研究者提出 Selection-based Structured Reasoning（SSR），将多模态智能体的推理从开放式生成改为从预设可复用自然语言候选中选择，无需辅助任务头，并借助共享 context KV cache 并行打分。在七个多模态搜索基准上，2B 和 4B 模型使用 SSR 后每轮推理延迟降低超 90%，每题总推理延迟降低 28-54%，成功率与同规模领先搜索智能体相当。
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