arXiv cs.LG· Mohammad A. Farmani, Hoshin V. Gupta, Ali Behrangi, Muhammad Jawad, Sadaf Moghisi, Guo-Yue Niu·· 11 小时前AI 评分22
面向降雨-径流建模的过程感知 AI：带水文过程约束的质量守恒神经网络框架
Process-Aware AI for Rainfall-Runoff Modeling: A Mass-Conserving Neural Framework with Hydrological Process Constraints
AI 导读
研究提出质量守恒感知机（MCP）框架，通过在单一 MCP 储水单元中逐步嵌入有界土壤储水、状态依赖导水率、可变孔隙度、下渗能力、地表积水、垂向排水与非线性地下水位动态等水文过程约束，在美国本土 5 个水文气候区共 15 个流域上以日径流预测为目标进行评估。
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