arXiv cs.AI· Mahish K. Guru, Jan Bohlen, Louam Lemjid, Marius Tacke, Roland Aydin, Noomane Ben Khalifa·· 13 小时前AI 评分15
从优化的金属微观结构与织构反推合金成分与工艺参数
Which alloy composition,what process parameters? Inferring the recipe from optimized metallic microstructure and texture
AI 导读
研究用107组镁合金挤压条件（14种合金）的数据，比较传统晶粒与织构统计、预训练图像编码器视觉嵌入和晶粒网络图神经网络三种描述符，反推合金成分与工艺参数。5折交叉验证下，传统描述符对留出条件识别正确合金的准确率为65%，而随机猜最常见合金仅17%，学习嵌入低于30%；微观结构可将温度误差较仅用成分大致减半。
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