arXiv cs.LG· Emily Xia Meng, Xuanyu Yang, Junaid Hasan, Michael Ruofan Zeng, Henry Kvinge·· 7 小时前AI 评分16
用小型数学世界研究任务多样性对模型内部表征的影响
Studying the Effects of Task Diversity Using Small Mathematical Worlds
AI 导读
研究者构建了 IntWorld 和 PermWorld 两个数学任务生态，分别基于整数和排列上的相关任务，用于模拟连贯数学"世界"中的任务多样性。由于数据集为程序化生成，任务数量可精确调节，从而将任务多样性与训练中其他因素分离。初步结果显示，任务多样性越高，模型内部表征越丰富。
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