arXiv cs.AI· Boris Radovi\v{c}, Marco Canini, Veljko Pejovi\'c·· 8 小时前AI 评分26
小模型该坐主驾吗？云模型编写的 Agent 程序中本地模型作为解释器的研究
Should SLMs be in the Driver's Seat? A Study of Local Models as Interpreters in Cloud-Written Agent Programs
AI 导读
研究提出一种中间架构：云端模型编写的程序通过普通函数调用，将针对用户数据的有界问题交给本地小模型回答，从而在数据不出设备的前提下完成运行时内容解释。在 AppWorld 上，该方案在全部六种主干模型与测试分区组合中均提升纯代码 Agent 的成功率，最高提升 14.9pp，缩小了与云端 ReAct 循环的差距。该论文被 NeurIPS 2026 SLM-Agents 研讨会接收。
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