arXiv cs.LG· Minjong Cheon·· 7 小时前AI 评分24
KAFlow：用低秩 Kolmogorov-Arnold 生成流实现可解释算子学习
Low-Rank Kolmogorov-Arnold Generator Flows for Interpretable Operator Learning
AI 导读
研究者提出 Kolmogorov-Arnold flow（KAFlow），将物理算子生成元学习为基于一元 Kolmogorov-Arnold 函数的低秩符号，并用精确指数积分器求解、自动蒸馏出闭式表达。
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