arXiv cs.CL· Tien-Hong Lo, Fong-Chun Tsai, Ting-An Hung, Yu-Hsuan Hsieh, Yao-Ting Sung, Berlin Chen·· 9 小时前AI 评分12
利用辅助词重音建模与损失优化的新型句子重音检测框架
A Novel Sentence Stress Detection Framework Leveraging Auxiliary Word-Stress Modeling and Loss Optimization
AI 导读
研究者提出一种将句子重音检测（SSD）与辅助词重音检测（WSD）结合的新型建模范式，并引入词跨度重音正则化器（WSR），将 token 级 SSD 概率集中于重音词跨度内。在 TinyStress-15K 基准上，该方法优于强基线，完整配置取得最佳 SSD 结果。
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