arXiv stat.ML· Talal Alrawajfeh, Joonas J\"alk\"o, Antti Honkela·· 5 小时前AI 评分22
噪声感知差分隐私变分推理：面向高维非共轭模型的新方法
Noise-Aware Differentially Private Variational Inference
AI 导读
研究者提出一种基于随机梯度变分推理的噪声感知近似贝叶斯推理方法，可应用于高维和非共轭模型，突破了现有噪声感知方法仅适用于简单概率模型的限制。该方法在现有方法适用领域内表现相当，在高维贝叶斯线性回归上获得准确覆盖率，并在 UCI Adult 数据集的贝叶斯逻辑回归上给出良好校准的预测概率。论文发表于 AISTATS 2025。
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