面向自主云 MLOps 的前置全栈工程：证据门控多智能体框架

研究者提出一种证据门控的多智能体框架，可将自然语言描述的 MLOps 云工程任务转化为经过验证的代码仓库并完成云端部署。该框架结合图工程、循环工程与智能体 harness 工程，由有状态 Graph Orchestrator 协调仓库生成、审查、执行、验证、发布与监控等专用智能体，并管理证据门控、重试上限与回滚路径。