arXiv cs.CV· Yinzhen Huang, Jiahe Xie, Yitong Sun, Ruochen Zhang, Xingxing Wei·· 5 小时前AI 评分26
EVO-Detect：通过双流轨迹分析统一动态检测 MLLM 后门
Beyond Static Cues: Unified Dynamic Detection of MLLM Backdoors via Dual-Flow Trajectory Analysis
AI 导读
研究者提出 EVO-Detect，一个通过监测早期解码阶段内部信号动态演化来检测 MLLM 后门的统一框架，包含 Attention Flow 和 Logits Flow 两条互补通道。该方法将轨迹转化为样本级指标并对照阴性对照签名归一化，在多种攻击类型上大幅超越 BYE 和 TCAP 等 SOTA 基线。该工作已被 ACM MM 2026 接收为 Oral。
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