arXiv cs.LG· Yanxuan Yu, Dong Liu, Shu Wang, Wenxiao Zhao, Eric Jiang, Chang Liu, Jinxi Yu, Hui Pan, Renata Borovica-Gajic, Ben Lengerich·· 6 小时前AI 评分22
RUBRIC：面向不平衡分类的真实性-效用平衡排序框架
RUBRIC: Realism--Utility Balanced Ranking for Imbalanced Classification
AI 导读
RUBRIC 是一个与生成器无关的过滤框架，将合成样本选择建模为"质量优先于数量"的优化问题，通过神经密度比判别器估计真实性、用基于 margin 的凹评分函数 g_-(t)=-log(1+e^{-t/τ}) 衡量效用，对候选样本进行真实性-效用权衡排序。
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