arXiv stat.ML· Jiahao Jiang·· 11 小时前AI 评分12
Memory Prediction Excess：随机过程中预测增益与记忆长度的概率度量
Memory Prediction Excess: A Probabilistic Quantity for Predictive Gain and Memory Length in Stochastic Processes
AI 导读
研究者提出 Memory Prediction Excess（MPE），用于量化离散时间有限状态过程中，使用全部历史相比仅用静态边缘分布所带来的预测准确率平均提升。MPE 恒为非负，其上限取决于静态准确率，并给出归一化版本与有限历史 MPE（FH-MPE），据此定义达到全历史预测性能所需的最小记忆长度；对有限阶马尔可夫链，该长度被证明不超过马尔可夫阶数。
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