arXiv cs.LG· Jon Sporring·· 7 小时前AI 评分12
从人工修正到学习式分割：信息、学习与人力投入的批判性数学综述
From Human Corrections to Learned Segmentations: A Critical Mathematical Review of Information, Learning, and Human Effort
AI 导读
一篇 40 页的批判性综述用统一的数学框架追踪反馈的选择、学习器更新与评估过程，比较了主动学习、机器教学、交互式分割与序列预测评估。精确贝叶斯更新将评估标签信息转化为期望 log-loss 改进，超额风险分解则解释近似学习器的损失来源。作者未提出新采集算法，也未声称实证优越性，而是指出预测教师响应并不等于识别人类意图或实现更好学习。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org