物理引导代理学习实现湍流机翼零样本控制

研究者用物理引导的代理学习训练湍流控制策略，在湍流槽道流中训练后直接零样本部署到 NACA4412 机翼截面（Re_c=2×10^5），无需在机翼上额外训练。迁移后的策略将总阻力降低 11.1%，优于当前最优的 opposition control（8.9%）；计入驱动成本后净节能分别为 10.9% 和 8.8%。代理训练相比直接在机翼上训练，探索效率估计提升四个数量级。