arXiv cs.CV· Zhicheng He, Yunpeng Zhao, Junde Wu, Ziwei Niu, Ziyue Wang, Bohan Li, Zijun Li, Lanfen Lin, Nan Liu, Yueming Jin·· 9 小时前AI 评分24
MedVAR：面向多解剖区域医学图像生成的可扩展下一尺度自回归模型
Scalable next-scale autoregression for medical image generation across anatomical regions
AI 导读
MedVAR 是首个通过自回归训练实现全方位医学图像生成的基础模型，在 40 个数据集共 438,905 张切片上训练，覆盖 CT 和 MRI 的六个解剖区域，生成速度比 100 步扩散基线快 12-19 倍。生成质量随模型规模提升，用其生成图像预训练可将七中心肝细胞癌分割 Dice 从 0.615 提升至 0.632。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org