后验采样的固有隐私性：一个统一的 Rényi 散度框架

研究者提出统一的 Rényi 散度框架，刻画从贝叶斯后验分布采样（OPS）的固有差分隐私保证，证明其隐私损失由单条记录对数似然比的后验指数矩决定。该框架在一致有界、次高斯和次指数尾部分布下给出显式 DP 保证，并应用于分类似然、高斯-高斯共轭对、广义线性模型及高斯似然线性回归等模型。