arXiv stat.ML· Guillaume Principato, Yvenn Amara-Ouali, Yannig Goude, Bachir Hamrouche, Jean-Michel Poggi·· 2 小时前AI 评分17
基于分层预测与缺失数据共形预测的苏格兰电动汽车充电需求概率预测
Probabilistic Forecasting of Electric Vehicle Charging in a Time-varying Hierarchical Infrastructure
AI 导读
研究结合分层预测与缺失数据共形预测方法，对苏格兰公共充电站大规模数据集进行电动汽车充电需求的不确定性量化。所采用的共形方法可在分层结构每个节点生成有效预测区间，其中 CP-MNR-Nested 算法成功处理了数据中随时间变化的分层结构。该基础设施持续演变，新站不断部署、旧站偶尔移除，对预测方法提出了针对性要求。
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