arXiv cs.CL· Arkajyoti Chakraborty, Aryan Tayal, Ishika Agarwal, Tanner Sorensen, Justin Chiu, Alessandro Di Bari, Neha Gupta, Andreas Stolcke·· 4 小时前AI 评分29
ToolRACER：面向智能体训练与评估的鲁棒对话仿真资源
ToolRACER: A Robust Agentic Conversation Emulation Resource for Agent Training and Evaluation
AI 导读
ToolRACER 是一套合成数据生成流水线，协调用户、助手与工具仿真模型生成并验证多轮交互，据此构建的 ToolRACERBench 覆盖六个领域、55 种人物设定，产出 5.6K 条经验证的对话轨迹，其中约 66% 包含易失败场景。在 ToolRACERBench 上训练的模型在 τ²-bench 与 ACEBench 上的端到端智能体准确率均有提升，与小语言模型域内数据集混合时增益显著。
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org