arXiv cs.LG· Christopher B\"ulte, Emil Partow, Astha Gupta, Pascal Esser, Gitta Kutyniok·· 3 小时前AI 评分22
SCORE：面向多元高斯分布的谱相关估计框架
SCORE: Spectral Correlation Estimation for Multivariate Gaussians
AI 导读
研究者提出 SCORE，将评分规则训练与谱空间协方差近似结合，用于高维结构化高斯目标的预测建模。该方法把学习任务分解为边缘分布与结构化相关矩阵两部分，实现线性存储和 O(d log d) 计算成本，并证明酉变换下的精确不变性。在时间序列预测、单目深度估计和空间天气预测任务上，SCORE 以更低计算成本取得更优性能。
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