arXiv cs.AI· Mohit Kumar, Somayeh Kargaran·· 12 小时前AI 评分12
几何诱导软状态抽象的预测极限与 Koopman 闭包
Prediction Limits and Koopman Closure of Geometry-Induced Soft State Abstractions
AI 导读
研究软状态表示中类权重构造与状态动态如何共同决定线性预测精度,针对任意固定可测表示推导出有限样本下最小总体均方根预测误差的置信下界,该下界由独立评估对计算、无需拟合预测矩阵。
来源:arXiv cs.AI · arxiv.org