arXiv cs.CV· Akshat Dobhal, Sanjay Singh·· 4 小时前AI 评分17
研究：不确定性引导的合成数据为何无助于伪装目标检测
Concentration, Not Uncertainty: Why Targeted Synthetic Data Doesn't Help Camouflaged Object Detection
AI 导读
针对伪装目标检测中合成训练图像的生成策略，研究者在103次训练运行中发现，基于不确定性选择目标簇生成合成数据的效果并不优于随机分配。五项独立对照实验表明，这一结果并非假象：真正起作用的是生成预算的集中，而非不确定性所在的位置，任何集中规则都能复现该效应。此外，CHAMELEON数据集中76张图像有50张与训练数据重复，而标准重叠检查却报告零重叠。
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