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arXiv cs.AI· Yun-Wei Song, Jinkai Tao, Jun-Dong Zhang, Rui Zhang, Yi-Min Wu, Qiang Zhang·· 3 小时前AI 评分36

EvoSim:自进化 AI 科学家如何学习物理建模

EvoSim: Learning to Model, Modeling to Learn

AI 导读

EvoSim 是一个自进化 AI 科学家,利用实验偏差驱动机制与方程修订,并通过留出实验数据检验物理合理性。在两项工业电池建模任务中,它预测锂金属析出起始的荷电状态平均绝对误差为 1.79%,动态电压预测均方根误差为 7.62 mV,超过人类专家模型。自进化使模型与物理误差相对基线降低约 36%。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org