arXiv cs.AI· Georg Maierhofer, Miles Cranmer, Payel Mukhopadhyay·· 6 小时前AI 评分26
Mesh-Native Tokenisation：让预训练基础模型适配非结构化网格数据
Mesh-Native Tokenisation: Retrofitting Foundation Models to Unstructured Data
AI 导读
研究者提出 Mesh-Native Convolution（MNC），一种类似 CNN 的局部感知 tokenisation 层，可将非结构化网格数据编码为潜表示。该方法让模型只需在网格数据上训练一次，即可部署到任意非结构化网格，甚至不规则网格也仅需极少重训练。实验显示，网格预训练基础模型经此方式改造后，许多情况下零样本部署即可达到可接受精度，仅需几个 epoch 微调便超越现有基线。
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