arXiv cs.LG· Erik Lien Bolager, Boumediene Hamzi, Houman Owhadi, Ioannis G. Kevrekidis, Felix Dietrich·· 7 小时前AI 评分12
面向 Kernel EDMD 的字典学习
Dictionary learning for Kernel EDMD
AI 导读
研究将 EDMD 的字典学习扩展到 kEDMD 的核学习，通过对可学习核参数进行基于梯度的优化，简化了核的选取与调参过程。该方法以随机初始化的加权核列表为输入，输出适合逼近 Koopman 算子的核及其参数值，并可通过分析权重剔除不重要的核。在 Duffing 振子和 Kuramoto-Sivashinsky 方程等实验中验证了该方法的不同优势。
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