arXiv stat.ML· Mickael Binois (ACUMES), Victor Picheny·· 4 小时前AI 评分17
结合可加性与活跃子空间的高维高斯过程建模
Combining additivity and active subspaces for high-dimensional Gaussian process modeling
AI 导读
针对高斯过程在高维回归中面临的维度灾难，该研究将可加性结构与低内在维度两种假设结合，并引入多保真度策略，构建了相应的高维高斯过程建模方法。在合成函数和数据集上的实验展示了该方法的优势。
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