arXiv cs.CL· Ziyu Luo, Wei Li, Haoping Huang, Kecheng Liu, Min Gao·· 2 小时前AI 评分18
SharP：用软硬提示引导 LLM 增强低资源假新闻检测
SharP: Soft and Hard Prompt-Guided Augmentation with LLM for Low Resource Fake News Detection
AI 导读
针对低资源假新闻检测中标注数据稀缺的问题，研究者提出边界感知文本生成框架 SharP，通过硬提示提供结构化指导与事实约束、软提示引入数据中的语义模式，两者结合引导 LLM 生成任务相关的合成样本。SharP 还采用边界感知策略，将生成导向分类器置信度较低的区域，并用双重目标优化平衡语义对齐与分类器反馈。
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