arXiv cs.LG· Jacob Searcy, Anish Dulal, Courtney Mathers, Scott Bridgham, Ashley Cordes, Lillian Aoki, Brendan Bohannan, Qing Zhu, Lucas C. R. Silva·· 11 小时前AI 评分22
面向多样生态系统的足迹感知高分辨率碳通量预测方法
A Footprint-Aware, High-Resolution Approach for Carbon Flux Prediction Across Diverse Ecosystems
AI 导读
研究提出 Footprint-Aware Regression（FAR）深度学习框架，同时预测涡度相关通量塔的空间足迹与像素级 CO₂ 通量，避免异质景观下高分辨率数据训练产生的偏差。
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