arXiv cs.AI· Yuan An, Emily Wang, Benjamin Wang, Ruhma Hashmi·· 1 天前AI 评分27
用随机学生知识图谱 SSKG 实现忠实的 LLM 学生模拟
From Mastery Profile to Simulated Response: Stochastic Student Knowledge Graphs (SSKG) for Faithful LLM Student Simulation
AI 导读
针对 LLM 模拟学生时总是以自身全部能力作答的问题，研究者提出基于随机学生知识图谱（SSKG）的方法：用 LLM 从课程材料抽取 Curriculum Knowledge Graph（CKG），将解题路径拆解为 CKG 三元组并映射错误干扰项，再以掌握概率采样决定作答结果、由 LLM 生成与结果一致的解题理由。
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