Bi-CamoDiffusion：面向伪装目标检测的边界感知扩散方法

Bi-CamoDiffusion 在 CamoDiffusion 框架基础上引入无参数边缘先验注入，将边缘信息融入早期嵌入以提升边界锐度。该方法提出统一空间精度、结构约束与不确定性监督的优化目标，在 CAMO、COD10K、NC4K 数据集上于 $S_m$、$F_{\beta}^{w}$、$E_m$、$MAE$ 全部指标超越现有 SOTA，对细结构与凸起的分割更清晰并减少误检。代码已开源。