CASI：通过集合干预为智能体检索做信用分配

研究者提出 CASI（Credit Assignment via Set Intervention for Agentic Retrieval），通过快照式集合干预构造反事实信息，并用 Shapley 聚合将边际贡献转化为集合内信用，再经有界零和优势塑形纳入策略优化。