arXiv cs.AI· Ridwan Arefeen, Ze Li, Rong Tong, Ming Li, Xiaoxiao Miao·· 9 小时前AI 评分22
针对多语言语音匿名化的声学与内容导向说话人验证攻击研究
Exploiting Acoustic and Content-Oriented Speaker Verification Attacks Against Multilingual Voice Anonymization
AI 导读
研究评估了声学导向与内容导向攻击者对多语言匿名语音的说话人验证（ASV）效果，发现攻击效果取决于匿名语音的语言可用性。整体上声学导向攻击者表现更好，但当语言信息保留较好时，内容导向与声学导向攻击者的性能差距会缩小。研究还构建了多语言语音转换数据集，可提升性能并部分缩小跨语言差距。
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