arXiv cs.LG· Aravind Reddy, Deeraj S K, Mohd Wasif Raza, Saurav Prakash·· 7 小时前AI 评分12
联邦社会公平 k-means 聚类的精确机器遗忘研究
Machine Unlearning for Federated Socially Fair k-Means Clustering
AI 导读
研究针对联邦社会公平 k-means 聚类提出精确机器遗忘方法，通过为每个群体保留独立本地摘要，使未受影响机构的摘要在全局公平权重变化时仍然有效。在两组场景下，该方法证明了与客户端群体比例无关的初始化近似保证，且同种子重放可精确复现重训练结果。整个客户端退出时重放比重训练快 35.8 倍，加入一轮和两轮公平优化后仍分别快 2.4 倍和 1.7 倍；单条记录删除的加速仅约 1.06 倍。
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