arXiv cs.AI· Wei Yang, Qing Ping, Youzhi Luo, Yawei Wang, Abhishek Kumar, Panpan Xu, Jun Huan·· 6 小时前AI 评分29
EvoSyn：通过演化生成空间实现闭环学习的智能体数据合成
Know What You Don't Know: Agentic Data Synthesis by Evolving Generation Space for Closed-Loop Learning
AI 导读
针对合成数据中"反馈到决策"的鸿沟，研究者提出 EvoSyn——一个由学习反馈驱动的多智能体框架，围绕可修订状态组织合成，明确哪些交互因素可被有意生成、合成精力应投向何处。在 τ²-Bench 和 CAR-Bench 上，EvoSyn 平均任务成功率较最强合成基线提升 13.3 个百分点，并产出质量更高、结构更广的合成经验，发现无学习反馈时被遗漏的可控因素。
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