ReGraph：双视觉通路中涌现泛化能力的计算解释

研究者提出 ReGraph——一种带生物归纳偏置的循环双流图模型，包含视网膜驱动的分流编码、背侧到腹侧调制和动态侧向连接，在 Something-Something V2 动作基准上训练。结果显示，上下文不变编码与网格样空间基仅沿扩展背侧通路共同涌现，单流、无调制变体和标准基线中均不出现。事后分析表明这些网格样基可作为可复用的路由模板，提示泛化能力在感觉信息被分解为层级化分流时便已成形。