arXiv cs.LG· Deniz Yunus G\"o\u{g}\"u\c{s}·· 7 小时前AI 评分17
可训练量子原生语言模型：耗散记忆、容量限制与硬件验证
Trainable Quantum-Native Language Models: Dissipative Memory, Capacity Limits, and Hardware Validation
AI 导读
研究提出字节级自回归语言模型，隐藏状态为小型量子寄存器，转移为可学习的 token 条件量子信道，下一字节概率直接由玻恩规则测量得出，无需经典词表投影或 softmax。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org