arXiv cs.CL· Khanh-Binh Nguyen, Van Dai Do, Tien Anh Nguyen, Svetha Venkatesh, Hung Le·· 2 小时前AI 评分23
DREAM：面向多模态多智能体辩论的动态分辨率分配方法
DREAM: Dynamic Resolution Assignment For Multimodal Multi-agent Debate
AI 导读
DREAM 通过动态分辨率分配与不确定性引导回滚聚合两项机制改进多模态多智能体辩论（MAD）。前者用零样本探测轮让每个智能体基于 ANLL 不确定性自适应选择最优分辨率，后者追踪各轮不确定性以恢复被群体压力覆盖的低不确定性答案，缓解群体思维。在六个多模态数据集上，DREAM 无需针对数据集调参，将准确率- token 权衡较 MAD 基线提升 1.5-3.2% 准确率。
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