arXiv cs.CV· Jiyoung Kim, Paul Hyunbin Cho, Jisu Nam, Donghoon Lee, Hyunsung Go, Yeonkyeong Lee, Hansaem Kim, Seungryong Kim·· 4 小时前AI 评分29
GRACE：面向高效视频生成的生成感知潜在压缩框架
GRACE: Generation-aware latent compression for efficient video generation
AI 导读
研究团队提出 GRACE，一个两阶段框架，可在压缩预训练视频自编码器的同时保持其与预训练 DiT 的兼容性。该方法将 Wan2.1-I2V-14B 的 token 数量减少 8 倍，在 480x832x81 分辨率下延迟降低 11.1 倍，并在 VBench 上匹配压缩前管线的生成质量。
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