arXiv cs.LG· Liyao Lyu, Xinyue Yu, Hayden Schaeffer·· 7 小时前AI 评分22
MVNN：从粒子数据学习 McKean-Vlasov 动力学的测度值神经网络
MVNN: A Measure-Valued Neural Network for Learning McKean-Vlasov Dynamics from Particle Data
AI 导读
研究者提出测度值神经网络 MVNN，可直接从粒子轨迹观测中推断依赖测度的交互（漂移）项，通过学习柱状特征将标准神经网络推广到概率测度上。理论上证明了所得动力学的适定性与关联粒子系统的传播混沌，并在低维测度依赖假设下给出通用逼近与定量逼近速率。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org