arXiv cs.AI· Yuto Suzuki, Paul Awolade, Daniel V. LaBarbera, Farnoush Banaei-Kashani·· 9 小时前AI 评分28
FRAGMENTA：面向小数据药物先导优化的端到端片段生成模型与智能体调优框架
FRAGMENTA: Efficient End-to-end Fragmentation-based Generative Model with Agentic Tuning for Drug Lead Optimization in Small Data Regime
AI 导读
FRAGMENTA 是一个面向小数据药物先导优化的端到端框架，由片段生成器 LVSEF 和将专家对话反馈转化为生成目标的智能体系统组成。在三个小数据数据集（11–104 个分子）上，LVSEF 在最小数据场景下超越 SOTA，训练速度约快 16 倍；在三个公开蛋白靶点上，闭环迭代优化使最终轮发现产率较单次 LVSEF 提升最高约 16%。
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