arXiv cs.CL· Minseok Ko, Hyunseok Lee, Woomin Song, Beomjun Kim, Jinwoo Shin, Kunwoong Kim·· 5 小时前AI 评分27
ATLAS：面向分布偏移的鲁棒模型作者归属方法
Who's Behind the Text? Robust Model Authorship Attribution
AI 导读
研究者提出 ATLAS，通过基于似然的源条件文本建模实现模型作者归属（MAA），而非直接预测来源，并在 token 级别聚合似然证据并做裁剪。团队同时发布 MAA 基准 MAABench，在生成域与模型版本同时变化时 ATLAS 达到 74.27% 准确率，比最强基线高 9.00pp。
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