arXiv cs.LG· Vinh Pham, Van Tu Nguyen, Warn-Gyu Park·· 7 小时前AI 评分12
基于物理引导多保真度代理模型的轴对称锥形空化器自然超空泡几何预测
Physics-Guided Multi-Fidelity Surrogate Modeling for Natural Supercavity Geometry of an Axisymmetric Conical Cavitator
AI 导读
研究提出物理引导的扩展层次Kriging代理框架（PG-EHK），将多个解析空泡公式作为非层级低保真趋势函数，用稀疏高保真CFD数据校正，以不到20次高保真CFD评估预测最大空泡长度、半径及局部轮廓。在五个独立留出CFD案例的交叉验证中，该代理模型较最佳单一解析方法预测误差降低61%。
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