arXiv cs.CV· Yan Luo, Laibin Chang, Zefan Feng, Yi'ang Chen, Kui Jiang, Zhengguo Li·· 2 小时前AI 评分12
IsoMamba：通过更新倾向路由实现状态隔离的 Vision Mamba 水下图像增强
State-Isolated Vision Mamba via Update-Tendency Routing for Underwater Image Enhancement
AI 导读
研究者提出 IsoMamba，一种基于 Δ 引导的 Vision Mamba 架构，通过"聚类—路由—隔离"范式将更新倾向兼容的 token 分组并路由至独立的 Mamba 专家，实现状态隔离的循环建模。该方法针对共享隐藏状态导致的"状态竞争"问题，并引入动态通道重加权目标以应对水下图像波长相关的重建难度。实验显示 IsoMamba 在多个水下图像增强基准上达到 SOTA，同时隐藏状态响应更清晰。
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